大语言模型应用是基于大规模语料库的训练和复杂的神经网络模型，能够深入掌握语法、句法、语义等语言层面的结构和规律，并具备模拟人类对话和写作的能力，最终生成符合特定语境和语义的文本输出。随着以大语言模型应用为代表的人工智能技术飞速进步，以及在各行各业中的广泛应用，大语言模型在推动企业人力资源管理、团队合作以及员工关系方面发挥的作用愈发重要。
从2019年的谷歌T5到OpenAI GPT系列，大语言模型不断涌现，参数量爆炸式增长。随着大语言模型广泛应用于互联网、医疗、教育、金融等领域，企业的工作岗位受到了更高的要求。为适应这些新技术，越来越多的行业面临管理变革的新问题，企业人力资源管理情境也发生了颠覆性变化。从人力资源管理的总体视角来看，大语言模型与以往人工智能技术相比，具有自发性、可持续性等类人特征，对人力资源管理具有更强的影响力，将带来人机替代、工作重塑、职业更替等一系列问题。具体而言，在工作任务方面，大语言模型凭借其强大的自然语言处理、文本分析、信息整合和对话能力，将重塑生产过程和岗位任务内容，带来新的生产场景和职业机会。大语言模型的应用对传统工作岗位造成了巨大影响，使管理对象由员工拓展到员工与技术的混合体，对新型工作场景下的企业管理提出了新挑战。此外，大语言模型与员工之间直接的人机交互进一步为社会交换、社会学习、人际关系等传统理论开阔了新的应用情境。
然而，大语言模型在为人力资源管理赋能、提升员工工作效率与工作质量的同时，也可能带来消极影响。尤其是大语言模型应用所带来的算法歧视、技术伦理、自主性威胁与技术升级等问题，可能导致员工对大语言模型应用的抗拒心理与行为，进而诱发消极的组织结果。
大语言模型在人力资源管理中的影响与驱动是一个新的研究方向。这一研究视角将跨学科地整合组织行为、人力资源管理、计算机科学、机器行为、服务管理等多学科的理论和方法，以系统地探究大语言模型对企业人力资源管理、工作任务以及员工心理和行为的影响。这一主题的研究不仅有助于拓展企业管理理论在大语言模型这一特定技术环境下的理论边界，同时也能为构建智能团队中的人机交互管理提供理论指导。此外，通过深入研究大语言模型在企业的应用，我们可以为企业提供有益的决策支持，进而推动国家及行业关于人工智能技术应用的发展和相关法律法规的完善。这一研究领域的进展将标志大语言模型与人力资源管理在理论与实践层面的深度融合。
《北京邮电大学学报》(社会科学版)诚挚邀请相关领域学者就“大语言模型驱动下人力资源管理变革研究”专栏投稿。该专栏旨在汇聚多学科理论视角，探讨大语言模型对企业人力资源管理变革的积极或消极影响，以及该主题下的理论与方法创新。
一、征稿主题
征集的主题包括但不限于：
(1) 大语言模型在人力资源管理中的应用背景及对数字化转型的影响
(2) 大语言模型在人力资源各功能模块中的应用及其影响
(3) 大语言模型对就业、工作替代与劳动关系的影响
(4) 大语言模型应用对企业战略人力资源管理与绩效的影响
(5) 大语言模型对管理者、工作环境及员工心理与行为的赋能与挑战
(6) 大语言模型应用情境下的人机交互、信任与协同问题研究
(7) 大语言模型对员工工作内容、工作流程及工作方式的影响及变革
(8) 大语言模型应用者的态度、行为与工作体验的积极或消极影响研究
(9) 大语言模型应用、算法与数据的隐私与伦理问题研究
(10) 大语言模型与人力资源管理其他相关问题的结合研究
我们鼓励学者从多学科视角出发，采用定量或定性研究方法，深入探讨大语言模型在人力资源管理、工作任务与员工心理及行为等方面的积极或消极影响。同时，也欢迎学者提出新的理论框架和方法创新，以更好地解释和预测大语言模型在企业人力资源管理中的变革作用。请相关领域的专家学者不吝赐稿。
二、特邀专栏主持人
赵晨 北京邮电大学经济管理学院 教授 副院长
三、投稿方式
通过《北京邮电大学学报》(社会科学版)官网(https:// journalsk. bupt. edu. cn/ CN/ 1008-7729/home.shtml)“作者中心”在线提交稿件。请匿名后投递至“大语言模型驱动下人力资源管理变革研究”专题研究栏目。稿件格式体例请参照《北京邮电大学学报》(社会科学版)要求。
四、征稿时间
即日起至2024年7月30号。征文期间来稿编辑部将即时处理。
五、联系方式
邮箱：byskxb@bupt.edu.cn