基于社会网络分析法的区域创新环境关键要素识别

北京邮电大学学报(社会科学版) ›› 2010, Vol. 12 ›› Issue (2): 84-89.

基于社会网络分析法的区域创新环境关键要素识别

黄攸立, 熊宇

中国科学技术大学管理学院，安徽合肥230026

收稿日期:2009-12-25 出版日期:2010-04-30 发布日期:2010-04-30

Key Element Recognition of Regional#br# Innovation Environment Based on Social Network Analysis

HUANG You-Li, Xiong-Yu

School of Management, USTC, Hefei 230026,China

Received:2009-12-25 Online:2010-04-30 Published:2010-04-30

摘要/Abstract

摘要：

在对现有区域创新环境识别理论回顾的基础上，从环境要素的动态属性和网络属性出发，引入社会网络分析，通过要素分析、关系分析、矩阵分析三个层次构建了区域创新环境要素的识别模式。结合实例，研究和识别出了信息环境、政策环境、研发基础设施、创业水平、技术水平、市场需求、创新人才、法制环境八个关键环境要素。

关键词: 区域创新环境, 社会网络分析, 关键要素, 识别

Abstract:

How to identify the key elements of regional innovation environment is both the key to improving and optimizing the innovation environment, and the basis to enhance the regional innovation capacity Based on the review of the existing regional innovation environment recognition theories, the paper introduces Social Network Analysis（SNA）to build a regional atlas recognition model through the three methods of factor analysis, relationship analysis, matrix analysis from the dynamic properties and network properties of the environmental elements Finally, the paper conducts a research and identifies eight key elements of regional innovation environment with reference to examples, such as information environment, policy environment, R & D infrastructure and so on

Key words: regional innovation environment, social network analysis, key elements, identify

中图分类号:

F127

黄攸立, 熊宇. 基于社会网络分析法的区域创新环境关键要素识别[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2010, 12(2): 84-89.

HUANG You-Li, Xiong-Yu. Key Element Recognition of Regional#br# Innovation Environment Based on Social Network Analysis[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition), 2010, 12(2): 84-89.

[1]	闫强, 李自然. 基于熵权-模糊综合评价法的学术团体影响力研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(6): 103-112.
[2]	刘恒宇, 杨本继. 新冠肺炎疫情对全国省会城市客运航空网络的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(5): 69-81.
[3]	刘宁, 林云. 涉外定牌加工中商标使用纠纷：裁判、检视与导正[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2020, 22(6): 11-18.
[4]	张生太, 宣雅迪, 仇泸毅, 刘娜. 基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2020, 22(5): 87-98.
[5]	黄淼，黄佩. 基于知识关联特征的网络内容识别——以健康谣言为重点[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2020, 22(1): 1-6.
[6]	万岩,王雅璐. 产品垃圾评论识别研究综述[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(3): 71-79.
[7]	徐翔1，2，靳菁1,2. 社交网络中中介角色与信息位置的关联性研究——基于中国文化在推特传播的实证分析[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(1): 1-8.
[8]	陈梦寻. “公民个人信息”判断的合理性标准建构——基于流动的公民个人信息边界[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(1): 9-18.
[9]	黄逸珺,连细妹. 核心企业供应链金融风险识别及评估——以电信行业为例[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2016, 18(3): 44-49.
[10]	王婧璇，闫强. 移动应用商店中的平台推荐网络分析[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2014, 16(1): 60-64.
[11]	田雨晴. 社会化电子商务研究综述[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2013, 15(4): 32-39.
[12]	黄攸立, 李强, 李政. 基于因子分析的省级区域创新环境比较研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2011, 13(1): 86-92.
[13]	石文华，林先清 . 模糊识别法在电信产品生命周期判别中的应用 [J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2009, 11(4): 56-60.
[14]	杨学成，张晓航，石文华. 客户的关系属性及其对沟通行为的影响——以移动通信的集团客户为例[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2008, 10(5): 43-47.