高技术产业带动产业升级：增长还是创新？

doi:10.19722/j.cnki.1008-7729.2018.0137

北京邮电大学学报(社科版) ›› 2018, Vol. 20 ›› Issue (5): 41-51.doi: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2018.0137

高技术产业带动产业升级：增长还是创新？

武汉理工大学经济学院，湖北武汉430070

收稿日期:2018-06-05 出版日期:2018-10-31
基金资助:
湖北省重大调研基金课题（LX201724）

High-tech Industry Drives Industrial Upgrading: Growth or Innovation？

School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China

Received:2018-06-05 Online:2018-10-31

摘要/Abstract

摘要： 依据我国省际数据，采用面板回归模型就高技术产业总量增长和研发创新对产业升级的促进作用进行实证分析。结果表明，与总量增长相比，高技术产业创新带来的质量提升更能够全方位地带动产业优化升级，包括全要素生产率、出口技术复杂度、劳动生产率、资本收益率、能源利用效率和环境使用效率等。因此，在积极发展高技术产业规模的同时，更应注重加大高技术产业创新投入，重视研发人才的引进与培养，鼓励高技术产业创新产出，尤其是技术含量高的自主创新。

关键词: 高技术产业, 产业升级, 总量增长, 创新投入, 创新产出

Abstract: The consensus has been reached on the leading role of the development of high-tech industries on the optimization and upgrading of industry. However, is the total output of high-tech industries or the quality of R&D innovations more conducive to the industrial upgrading? Based on the provincial data of China, a panel regression model is used to conduct empirical analysis. The research results show that compared with the total amount of growth, the improvement in quality brought by high-tech industrial innovation can promote the optimization and upgrading of industry in all directions, including total factor productivity, export technology, labor productivity, capital return, efficiency of energy utilization and environmental efficiency. Therefore, when actively developing the scale of high-tech industries, we should pay more attention to increasing investment in high-tech industrial innovation, attach importance to the introduction and training of R&D talents, and encourage high-tech industrial innovation output, especially independent innovation with high technological content.

Key words: high-tech industries, industrial upgrading, total growth, investment in innovation, innovation output

中图分类号:

F062.9

赵玉林，姚洁. 高技术产业带动产业升级：增长还是创新？[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2018, 20(5): 41-51.

ZHAO Yu-lin, YAO Jie. High-tech Industry Drives Industrial Upgrading: Growth or Innovation？[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 20(5): 41-51.

参考文献

［1］赵玉林, 张钟方. 高技术产业发展对产业结构优化升级作用的实证分析［J］. 科研管理, 2008, 29(3): 35-42.
［2］王敏, 辜胜阻. 我国高技术产业的关联效应研究［J］. 软科学, 2015(10): 1-5.
［3］李邃, 江可申. 高技术产业科技能力与产业结构优化升级［J］. 科研管理, 2011, 32(2): 44-51.
［4］王伟光, 马胜利, 姜博. 高技术产业创新驱动中低技术产业增长的影响因素研究［J］. 中国工业经济, 2015(3): 70-82.
［5］单元媛, 罗威. 产业融合对产业结构优化升级效应的实证研究——以电子信息业与制造业技术融合为例［J］. 企业经济, 2013(8): 49-56.
［6］陶长琪, 周璇. 产业融合下的产业结构优化升级效应分析——基于信息产业与制造业耦联的实证研究［J］. 产业经济研究, 2015(3): 21-31.
［7］孙喜. 传统产业高技术化过程的替代性逻辑——以车用柴油机技术进步为例［J］. 科学学研究, 2013, 31(7): 998-1005.
［8］张达君, 赵鑫. 高技术产业对经济增长的影响机制及发展建议［J］. 经济纵横, 2017(10): 81-86.
［9］吴永林, 陈钰. 高技术产业对北京传统行业技术溢出的实证研究［J］. 中国科技论坛, 2010(3): 108-108.
［10］张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000［J］. 经济研究, 2004(10): 35-44.
［11］ HAUSMAN R, HWANG J, RODRIK D. What you export matters［J］. Journal of Economic Growth, 2007, 12(1): 1-25.
［12］陈晓华, 黄先海, 刘慧. 中国出口技术结构演进的机理与实证研究［J］. 管理世界, 2011(3): 44-57.
［13］樊潇彦. 中国工业资本收益率的测算与地区、行业结构分析［J］. 世界经济, 2004(5): 48-57.
［14］董桂才, 朱晨. 中国工业全要素生产率增长行业差异及其影响因素研究——基于增长核算法2位数编码工业行业面板数据的实证分析［J］. 中央财经大学学报, 2013, 1(11): 62.
［15］王正新, 朱洪涛. 创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响［J］. 国际贸易问题, 2017(6): 61-70.
［16］吴昊. 中国城市劳动生产率影响因素研究——基于286个城市数据面板分析［J］. 经济经纬, 2017(1): 14-19.
［17］张勋, 徐建国. 中国资本回报率的驱动因素［J］. 经济学(季刊), 2016(3): 1081-1112.
［18］白重恩, 张琼. 中国的资本回报率及其影响因素分析［J］. 世界经济, 2014(10): 3-30.
［19］刘畅, 孔宪丽, 高铁梅. 中国工业行业能源消耗强度变动及影响因素的实证分析［J］. 资源科学, 2008, 30(9): 1290-1299.
［20］王铭利. 基于联立方程与状态空间模型对中国经济增长与环境污染关系的研究［J］. 管理评论, 2016, 28(7): 75-84.
［21］朱平芳, 徐伟民. 政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究［J］. 经济研究, 2003(6): 45-53.
［22］ LEVIN A, LIN C F, CHU C S J. Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties［J］. Journal of Econometrics, 2002, 108(1): 1-24.
［23］ MADDALA G S, WU S. A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test［J］. Oxford Bulletin of Economics & Statistics, 1999, 61(S1): 631-652.
［24］ DICKEY D A, FULLER W A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root［J］. Journal of the American Statistical Association, 1979, 74(366): 427-431.
［25］ PEDRONI P. Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors［J］. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1999, 61(S1): 653-670.
［26］ KAO C. Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data［J］. Journal of Econometrics, 1999, 90(1): 1-44.
［27］ GUTIERREZ L. On the power of panel cointegration tests: a Monte Carlo comparison［J］. Economics Letters, 2003, 80(1): 105-111.
［28］ KAO C, Chiang M H. On the estimation and inference of a cointegrated regression in panel data［J］. Advances in Econometrics, 2000, 15(1): 109-141.
［29］ PEDRONI P. Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels［J］. Department of Economics Working Papers, 2000(15): 93-130.

[1]	彭若弘，苏玉苗. 创新补贴、税收优惠与高新技术产业研发产出[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(6): 77-89.
[2]	郑丽升1,李若曦2. 技术创新投入对高技术产业TFP增长的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(2): 60-67.
[3]	王云航，彭定贇. 创新驱动视角下高技术产业对经济增长的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(1): 38-47.
[4]	殷梦玲. 创新补贴对科技型中小企业技术创新的影响研究——基于不同补贴方式的分析[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2018, 20(2): 58-68.
[5]	许霞. 高技术产业创新效率省际差异与空间收敛检验——基于两阶段DEA的实证分析[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2016, 18(1): 78-86.
[6]	邹文杰1，张文刚2. 北京高技术产业研发转化效率实证研究——基于随机前沿生产函数的分析[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2012, 14(6): 96-100.

高技术产业带动产业升级：增长还是创新？

High-tech Industry Drives Industrial Upgrading: Growth or Innovation？

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 6

编辑推荐

Metrics

本文评价