基于熵权-模糊综合评价法的学术团体影响力研究

doi:10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0186

北京邮电大学学报(社会科学版) ›› 2021, Vol. 23 ›› Issue (6): 103-112.doi: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0186

基于熵权-模糊综合评价法的学术团体影响力研究

闫强（1972—），男，山西临汾人，博士，教授

北京邮电大学现代邮政学院，北京100876

收稿日期:2021-09-21 出版日期:2021-12-31 发布日期:2022-01-07
作者简介:闫强（1972—），男，山西临汾人，博士，教授
基金资助:
北邮研究生教育教学改革与研究项目（2020Y004）；本科教育教学改革项目(2021JXYJ)

Influence of Academic Groups Based on Entropy Weight Method and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

Received:2021-09-21 Online:2021-12-31 Published:2022-01-07

摘要/Abstract

摘要： 以物理学类期刊《物理评论E》1993—2016年所收录的论文为数据源，结合社会网络分析方法和熵权-模糊综合评价法对学术团体的学术影响力进行综合评价。首先，针对作者之间的合著关系构建合作网络，利用社团划分算法识别出物理学领域隐性的学术团体。其次，探寻各指标与学术团体影响力之间的关系，确定影响学术团体影响力的因素，进而构建评价学术团体影响力的指标体系。最后采用熵权-模糊综合评价法建立学术团体影响力的综合评价模型，并对模型进行检验。

关键词: 学术团体, 社会网络分析, 指标体系, 熵权法, 模糊综合评价

Abstract: Based on the articles accepted by Physical Review E (PRE) from 1993 to 2016, the influence of academic groups is comprehensively evaluated by combining social network analysis and the entropy weight method and the fuzzy comprehensive evaluation method. Firstly, co-authorship network in view of the co-authorship relationship among authors is constructed, and the invisible academic groups in the field of physics is identified by community partition algorithm. Moreover, through exploring the relationship between each index and the influence of academic groups, the influencing factors of academic groups are defined, and then the index system for evaluating the influence of academic groups is constructed. Finally, the entropy weight method (EWM) and the fuzzy comprehensive evaluation method are combined to construct a comprehensive evaluation model of the influence of academic groups. The analysis enriches influencing factors of academic groups and enlarges disciplinary fields of academic groups and academic influence, which provides new ideas for further related research.

Key words: academic group, social network analysis (SNA), index system, entropy weight method (EWM), fuzzy comprehensive evaluation method

中图分类号:

G353.1

闫强, 李自然. 基于熵权-模糊综合评价法的学术团体影响力研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(6): 103-112.

YAN Qiang, LI Ziran. Influence of Academic Groups Based on Entropy Weight Method and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition), 2021, 23(6): 103-112.

参考文献

［1］谭春辉. 专题：虚拟学术社区科研人员合作行为研究［J］. 图书馆论坛, 2020, 40(2): 1.
［2］李长玲, 刘运梅, 牌艳欣. 基于p指数的学术团体识别与评价研究［J］. 情报理论与实践, 2018, 41(9): 63-68.
［3］ ZARE-FARASHBANDI F, GERAEI E, SIAMAKI S. Study of co-authorship network of papers in the Journal of research in medical sciences using social network analysis［J］. Journal of Research in Medical Sciences, 2014, 19(1): 41-6.
［4］刘璇, 郦芳. 图书情报学学术团体现象实证研究［J］. 情报杂志, 2010(3): 20-25.
［5］丁佐奇. 基于Web of Science的论文使用次数和被引频次的相关性分析［J］. 中国科技期刊研究, 2017, 28(12): 1166-1170
［6］ LIU X M, BOLLEN J, NELSON M L, et al. Co-authorship networks in the digital library research community［J］. Information Processing and Management, 2005, 41(6): 1462-1480.
［7］ IOANNIDIS J P. Measuring co-authorship and networking-adjusted scientific impact［DB/OL］. (2008-07-23)［2020-08-21］. https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0002778&type=printable.
［8］梁耀洲, 郭强, 殷冉冉,等. 基于排名聚合的时序网络节点重要性研究［J］. 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 519-523.
［9］ ABBASI A, ALTMANN J, HOSSAIN L. Identifying the effects of co-authorship networks on the performance of scholars: a correlation and regression analysis of performance measures and social network analysis measures［J］. Journal ofInformetrics, 2011, 5(4).
［10］ KRICHEL T, BAKKALBASI N. Social network analysis of research collaboration in the economics community［J］. Journal of Information Management & Scientometrics to Appear, 2006, 3(1): 12.
［11］ SANDRA S R, ANASTASIOS N, CECILIA M, et al. The evolution of your success lies at the centre of your co-authorship network［DB/OL］. (2015-03-11)［2020-09-02］. https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0114302&type=printable.
［12］张闯. 基于AHP和模糊综合评价对第三方物流企业管理信息系统的评价研究：以A物流企业为例［J］. 辽宁工业大学学报(社会科学版), 2016, 18(5): 25-29+37.
［13］刘子琦, 郭炳晖, 程臻, 等. 基于熵值模糊层次分析法的科技战略评价［J］. 计算机科学, 2020, 47(S1): 1-5.
［14］ OPPONG G D, CHAN A P C,EFFAH E A,et al. Fuzzy evaluation of the factors contributing to the success of external stakeholder management in construction［J］. Journal of Construction Engineering and Management, 2021, 147(11)：1-18.
［15］孙礼娜, 刘先蓓. 基于熵值法赋权的县域开放水平模糊综合评价［J］. 辽宁工业大学学报(自然科学版), 2019, 39 (4): 273-276.
［16］晏晓菁. 基于社会网络的学术团体识别及其学术影响力研究［D］. 苏州：苏州大学, 2018.
［17］黄丽霞, 纪苏桐. 基于SNA国内阅读推广领域作者合作关系研究［J］. 图书情报工作, 2020, 64(7): 119-126.
［18］郁静. 基于模块度优化的重叠社团检测算法研究与应用［D］. 兰州：兰州大学, 2020.
［19］ WATTS D J, STROGATZ S H. Collective dynamics of ‘small-world’ networks［J］. Nature, 1998, 393(6684): 440-442.
［20］ PRICE D J de S. Little Science Big Science—and Beyond［M］. New York:Columbia University Press, 1963: 301.
［21］董伟, 陶金虎. 融合PageRank与评论情感倾向的在线健康社区用户影响力研究［J］. 图书情报工作, 2021, 65(11): 14-23.
［22］王灵丽, 黄敏, 高亮. 基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法研究［J］. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 80-88.
［23］黄诗童, 赵希男, 柳森. 基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效：以TOPSIS模式为例［J］. 运筹与管理, 2021, 30(7): 160-166.
［24］何春建. 单篇论文学术影响力评价指标构建［J］. 图书情报工作, 2017, 61(4): 98.
［25］ HAMMARFELT B. Usingaltmetrics for assessing research impact in the humanities［J］. Scientometrics, 2014(2): 1419-1430.

[1]	傅魁, 殷晓岩. 基于用户风险偏好的债券产品推荐研究傅魁[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(6): 31-44.
[2]	刘恒宇, 杨本继. 新冠肺炎疫情对全国省会城市客运航空网络的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(5): 69-81.
[3]	孙洪祥, 胡冬华, 徐天岭. 新形势下研究生导师队伍建设机制的实践与思考[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2021, 23(5): 82-88.
[4]	张生太, 宣雅迪, 仇泸毅, 刘娜. 基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2020, 22(5): 87-98.
[5]	韩康榕, 康亚京, 钱荣荣, 周慧玲. 基于层次分析法的大学生创新创业训练项目质量评价体系研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版), 2020, 22(5): 107-116.
[6]	石川，马铭君，胡琳梅. 基于用户心理的网络舆情指标体系构建研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(5): 93-99.
[7]	徐翔1，2，靳菁1,2. 社交网络中中介角色与信息位置的关联性研究——基于中国文化在推特传播的实证分析[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(1): 1-8.
[8]	谢人强，叶福兰. B2C电子商务APP信息生态研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2018, 20(1): 11-16.
[9]	赵成伟，孙启明，王砚羽. 北京核心区人口疏解效果评价研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2017, 19(6): 84-90.
[10]	李美其1，傅湘玲2，齐佳音3. 面向信息学科硕士毕业生的就业质量评价体系构建[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2017, 19(5): 105-112.
[11]	胡春,王颂,吕亮. 翻转课堂教学模式对学生发展的影响效果研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2017, 19(3): 108-116.
[12]	田发1，周琛影2. 基于因子分析法的省域社会治理水平评估[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2017, 19(2): 59-65.
[13]	尚茹南1，邓小龙2. 基于改进雷达图的网络舆情实例指标体系研究[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2015, 17(4): 15-20.
[14]	杨旭1，梁敏1, 吴军2. 基于模糊综合评价的O2O电子商务信任测度研究[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2014, 16(3): 45-51.
[15]	宁连举，冯鑫. 基于AHP-模糊综合评价的虚拟社区价值评估体系[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2014, 16(2): 19-24.

基于熵权-模糊综合评价法的学术团体影响力研究

Influence of Academic Groups Based on Entropy Weight Method and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价