北京邮电大学学报(社会科学版) ›› 2023, Vol. 25 ›› Issue (5): 7-15.doi: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2023.0081
“驾凌”与“驾驭”:算法推荐下的意识形态困局与纾解
王安平(1963—),男,四川广安人,博士,教授,硕士生导师
- 西华师范大学 马克思主义学院,四川 南充637002
“Dominating” and “Dominated”: Ideological Dilemmas and Alleviation in Algorithmic Recommendations
- School of Marxism, China West Normal University, Nanchong 637002, China
摘要: 算法推荐技术作为大数据体系发展的必然结果,具有解决信息过载、实现资源高效分配的效用,但在资本逻辑主导下也带来了意识形态的风险困局。算法推荐形成了“信息茧房”、延伸了“全景式监狱”、升格着“沉默的螺旋”现象,并加剧了社会的“娱乐泛化”,造成情感诉求优先的“后真相”出场。这在一定程度上使算法技术“驾凌”于人之上,造成受众认知的狭窄性、思想的偏激性,禁锢意识的自主性并消解着社会的整合性,带来主流意识形态引领乏力、认同窄化、主导失权、凝聚力弱化的困局。纾解困局要推进技术建构与意识形态引领的并驾齐驱,通过技术优化、制度规制、多维把关、素养提升四个途径,实现全社会的多方协动,以道驭技“驾驭”算法,以此推动技术发展与人的发展的良性共进。
中图分类号: