技术创新投入对高技术产业TFP增长的影响研究

doi:1019722/jcnki1008-772920180286

北京邮电大学学报(社科版) ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (2): 60-67.doi: 1019722/jcnki1008-772920180286

技术创新投入对高技术产业TFP增长的影响研究

1福州大学经济与管理学院，福建福州350000；2武汉理工大学经济学院，湖北武汉430070

收稿日期:2018-10-30 出版日期:2019-04-30

Impact of Technological Innovation Input on Growth of TFP in High-tech Industry

1 School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350000, China;
2 School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China

Received:2018-10-30 Online:2019-04-30

摘要/Abstract

摘要： 为了考察中国技术创新投入对高技术产业（Total Factor Productivity, TFP）增长的影响，运用中国1999—2014年省际面板数据，在采用DEA的Malmquist指数法测算高技术产业TFP及其分解项的基础上，从R&D投入与非R&D投入两方面衡量技术创新投入，利用改进的C-D模型实证考察了不同种类技术创新投入对TFP及其分解项的影响。结果表明：R&D经费投入和技术改造投入主要分别通过提高技术效率和实现技术前沿外推促进我国高技术产业全要素生产率增长；技术消化吸收投入对全要素生产率提升起支撑作用，来源于其对技术效率提升的推动；国内外技术引进投入对全要素生产率增长起抑制作用。

关键词: 技术创新投入, 全要素生产率(TFP), Malmquist指数法, 高技术产业

Abstract: In order to examine the impact of China’s technological innovation input on the growth of TFP (Total Factor Productivity) in high-tech industries, based on the Chinese provincial-level panel data from 1999 to 2014, the methods of DEA and Malmquist index are used to measure the TFP and its decomposition of high-tech industry Also the influence of different technological innovation input on TFP and its decomposition are empirically tested through using an improved C-D model, with measuring technological innovation input from R&D input and non-R&D input The results show that R&D input and technical renovation input improve TFP of high-tech industry by promoting technical efficiency and extending technological frontier respectively Assimilation of technological input plays a role in supporting TFP improvement by promoting technical efficiency And there is a negative correlation between acquisition of domestic & foreign technological input and TFP improvement

Key words: technological innovation input, TFP, Malmquist index method, high-tech industry

中图分类号:

F424
F224

郑丽升1,李若曦2. 技术创新投入对高技术产业TFP增长的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(2): 60-67.

ZHENG Li-sheng1，LI Ruo-xi2. Impact of Technological Innovation Input on Growth of TFP in High-tech Industry[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 21(2): 60-67.

参考文献

［1］蔡昉.人口转变、人口红利与刘易斯转折点［J］.经济研究，2010（4）:4-13.
［2］江飞涛，武鹏，李晓萍.中国工业经济增长动力机制转换［J］.中国工业经济，2014（5）:5-17.
［3］张德荣.“中等收入陷阱”发生机理与中国经济增长的阶段性动力［J］.经济研究，2013 （9）:17-29.
［4］黄泰岩.中国经济的第三次动力转型［J］.经济学动态，2014（2）:4-14.
［5］ COE D T, Helpman E. International R&D spillovers［J］.European Economic Review, 1993, 39, (5):859-887.
［6］ XU B, WANG J.Trade, FDI, and International Technology Diffusion［J］. Journal of Economic Integration, 2000, 15(4):585-601.
［7］唐保庆.国内R&D投入、国际R&D溢出与全要素生产率［J］.世界经济研究，2009（9）:69-75+89.
［8］夏良科.人力资本与R&D如何影响全要素生产率——基于中国大中型工业企业的经验分析［J］.数量经济技术经济研究，2010（4）:78-94.
［9］孙晓华，王昀，郑辉.R&D溢出对中国制造业全要素生产率的影响——基于产业间、国际贸易和FDI三种溢出渠道的实证检验［J］.南开经济研究，2012（5）:18-35.
［10］孙晓华，王昀，郑辉.R&D影响全要素生产率的行业异质性——来自中国制造业的经验证据［J］.管理工程学报，2014（3）:33-41.
［11］陈钰芬，黄娟，王洪刊，等.不同种类研发活动如何影响TFP?——基于2000—2010年我国省际面板数据的实证［J］.科学学研究，2013（10）:1512-1521.
［12］蒋殿春，王晓娆.中国R&D结构对生产率影响的比较分析［J］.南开经济研究，2015（2）:59-73.
［13］刘建翠.R&D对我国高技术产业全要素生产率影响的定量分析［J］.工业技术经济，2007（5）:51-54.
［14］戴魁早.中国高技术产业的R&D投入与生产率增长——基于行业层面和Malmquist指数的实证检验［J］.山西财经大学学报，2011（3）:63-71.
［15］李若曦，赵宏中.技术活动、空间外溢与高技术产业TFP［J］.科学学研究，2018，36（2）:264-271+323.
［16］陈劲，陈钰芬.开放创新体系与企业技术创新资源配置［J］.科研管理，2006（3）:1-8.
［17］傅家骥.技术创新学［M］.北京:清华大学出版社，2006.
［18］ GRILICHES Z. R&D and the productivity slowdown ［J］. National Bureau of Economic Research Cambridge, Mass, USA: 1980.
［19］ JAFFE A B. Real effects of academic research ［J］. American Economic Review, 1989, 79(5):957-970.
［20］ FRE R, Grosskopf S, Norris M. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries: reply［J］. American Economic Review, 1994, 84(5):1040-1044.
［21］ GRILICHES Z. Front matter, R&D, patents, and productivity［M］. R&D Patents & Productivity, 1984.
［22］ HALL B H, Mairesse J. Exploring the relationship between R&D and productivity in French manufacturing firms ［J］. Journal of Econometrics, 1995, 65(1):263-293.
［23］程惠芳，陆嘉俊.知识资本对工业企业全要素生产率影响的实证分析［J］.经济研究，2014（5）:174-187.
［24］朱平芳，徐伟民.政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究［J］.经济研究，2003（6）:45-53+94.

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[1]	王云航，彭定贇. 创新驱动视角下高技术产业对经济增长的影响研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2019, 21(1): 38-47.
[2]	赵宏中，周婷，李若曦. 自主研发创新、企业技术能力与全要素生产率提升 ——基于门槛效应的研究[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2018, 20(5): 32-40.
[3]	赵玉林，姚洁. 高技术产业带动产业升级：增长还是创新？[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2018, 20(5): 41-51.
[4]	许霞. 高技术产业创新效率省际差异与空间收敛检验——基于两阶段DEA的实证分析[J]. 北京邮电大学学报(社科版), 2016, 18(1): 78-86.
[5]	邹文杰1，张文刚2. 北京高技术产业研发转化效率实证研究——基于随机前沿生产函数的分析[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2012, 14(6): 96-100.
[6]	陈洁; 吕廷杰. 从全要素生产率变动看我国电信改革成效[J]. Acta Metallurgica Sinica(English letters), 2006, 8(4): 37-40.

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