本期目录

2020年 22卷 5期 刊出日期：2020-10-30



网络文化

电商短视频的媒介可供性分析——基于快手美妆主播的文本挖掘

黄淼

2020, 22 (5): 1-9. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0218

摘要 ( 1636 )

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短视频平台是正在快速发展的新兴媒介，电商短视频在2020年新冠疫情后的经济恢复中发挥了重要作用，但有关电商短视频的研究以定性描述为主，缺乏通过定量研究方法剖析创作和运营策略的实证研究成果。针对短视频实践而言，计算机领域的文本挖掘技术与传播学领域的内容分析相结合，可以丰富新媒介研究的方法和思路；以电商短视频的实践为研究对象，拓展了媒介可供性理论在中国语境下的解释空间；两位头部短视频主播的视频文本及评论文本对比，则可以为自媒体运营提供有益参考。


“场景+”模式下面向用户的媒介技术互动与传播规则重建

梁爽

2020, 22 (5): 10-16. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0153

摘要 ( 876 )

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在新兴技术引导的智能“场景+”时代，物联网、大数据、云技术、人工智能、虚拟现实等新兴技术的发展与革新正在对社会关系模式、个人逻辑认知形态、人际交往方式产生前所未有的颠覆和改变，不断推动着移动传媒产业以用户需求为核心的价值重构与格局转向。随着全球互联网发展进入“下半场”，智慧化、移动化、便携化的风向变革为传播学研究、发展带来新的契机与挑战。基于此，站在移动互联网发展的新视角、新方向，结合现阶段产业发展实际，围绕“场景+”移动传播模式下的媒介技术互动与传播规则重建展开研究，对今天新兴媒介技术参与下的移动应用发展、用户体验提升、传播规则重建等内容作具体分析与深入探讨，以期从理论建构的角度对未来进一步开展媒介场景研究和媒介用户研究有一定贡献。


经济与管理

基于LSTM的多特征股票趋势预测研究

傅魁, 殷晓岩, 王乾

2020, 22 (5): 17-27. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0018

摘要 ( 2221 )

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股票市场作为一个复杂非线性系统，受到多种信息源影响，其趋势调整不是按照均匀时间过程变动。针对股票市场特点，结合LSTM（Long Short-Term Memory）神经网络拟合复杂时序数据的特性，使用来自新闻平台、社交平台、历史数据等不同层级来源的信息，提出一种基于LSTM的多特征股票趋势预测模型。首先使用经验模态分解对股票基础数据降噪，获取股价变动规律；将金融文本数据推送到引入注意力机制与自动编码器的改进LSTM网络模型中训练与测试，从而反映投资者心理；再经LSTM神经网络对股票趋势进行组合预测。结果表明，时序型金融文本特征的加入能有效提升模型的预测表现。


中国金融科技发展的空间集聚与经济增长效应——基于全国30省份面板数据的空间计量

石丹, 余放

2020, 22 (5): 28-38. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0006

摘要 ( 844 )

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 利用2013—2018年我国30个省份的面板数据，引入莫兰指数和空间计量模型分析金融科技发展的空间集聚和经济增长效应。结果显示：中国金融科技发展存在空间相关性；中国金融科技发展对经济增长具有正向促进作用，金融科技发展水平每提高1%，经济发展水平会上升0.196%，第三产业是金融科技促进经济增长的主要途径。最后,根据上述研究结果就金融科技发展与促进经济增长的关系提出建议。


基于区块链技术的P2P网贷平台道德风险治理

魏建国, 胡恩蓓

2020, 22 (5): 39-47. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0009

摘要 ( 701 )

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结合区块链技术去中心化、分布式账本、智能合约、数据不可篡改和共识机制等特征，利用博弈思想论证将区块链技术应用于P2P网贷平台道德风险治理的契合性，制定基于区块链技术的P2P网贷平台道德风险治理机制（包括基于区块链技术的网贷平台基础架构设计、建立以联盟链为底层网络的“四位一体”社会约束机制、搭建区块链网贷黑名单共享平台、数字化身份认证以及建立记录机制），最后提出基于区块链技术的P2P网贷平台道德风险治理建议。

人力资本存量、经济增长与区域差异——基于省级面板数据的实证分析

苑春荟, 赵吉波

2020, 22 (5): 48-60. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0212

摘要 ( 696 )

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 基于2000—2017年省级行政区面板数据，通过固定效应模型实证检验了人力资本存量对我国经济增长的影响。研究表明：我国就业人员的受教育年限不断增加，但区域间差异明显；分省份的回归结果显示，人力资本存量仅对16个省份的经济增长有促进作用，在其他地区的作用还没有得到充分发挥；此外，人力资本存量对我国东中部区域经济增长有显著的正向影响，但对西部地区经济增长的影响并不明显，主要原因在于西部地区人力资本存量过少，这意味着人力资本存量积累到一定水平后能够有效促进经济增长。


产品服务系统与服务设计研究综述

程希

2020, 22 (5): 61-73. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0213

摘要 ( 1930 )

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在梳理产品服务系统和服务设计的起源、概念、研究现状与方法的基础上，针对二者关注重点的不同，基于设计思维、系统整合与系统元素三个侧重点梳理产品服务系统设计方法，基于以人为中心、用户体验和共同创造三个侧重点梳理服务设计方法。研究发现，两者在概念、实质、目的、利益相关者和价值等方面都有一定区别：产品服务系统作为企业的一种创新商业策略，为客户提供产品与服务整合后的功能，优化系统流程，有助于企业提升竞争力；服务设计作为一种以人为中心的整合式设计方法，强调利益相关者间的交互行为与共同创造，为用户提供连续缜密的服务体验，进而达到价值共创。两者也可相互借鉴：将用户体验纳入产品服务系统中考量，有助于在系统流程中更完整地满足用户需求；而服务设计在后续执行中可借鉴产品服务系统开发方法，使其概念得以有效实施。


国外人工智能伦理知识结构、研究概览与跨学科研究启示

万岩, 杨悦钊, 李明慧

2020, 22 (5): 74-86. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0203

摘要 ( 945 )

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为探究国外人工智能伦理的研究现状，运用CiteSpace，以Web of Science核心数据库中人工智能伦理英文文献为研究对象，通过文献共被引网络聚类分析，梳理该领域知识结构（包含知识基础和研究前沿）；通过学科共现分析，得出人工智能伦理研究涉及的主要学科，同时将关键词整合到信息模型（information-model），从信息、技术、人、社会四个方面展现人工智能伦理多学科研究概览，并从跨学科的角度探讨不同学科领域的研究议题，以此启发相关领域开展研究与合作。


基于社会网络分析和文献计量学的新冠肺炎学术研究现状与特点研究

张生太, 宣雅迪, 仇泸毅, 刘娜

2020, 22 (5): 87-98. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0227

摘要 ( 1139 )

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为更好地了解新型冠状病毒肺炎研究现状与全球合作关系，利用社会网络分析和文献计量学方法，基于Web of Science数据库收录的相关文献，对期刊共引、国家与机构合作网络以及热点共现网络等进行可视化分析，从而探究相关学术研究的现状与特点。研究表明，中国的机构文献产出较多，但从网络角度分析节点性质后发现，英国等欧洲国家及美国的机构/学校等在网络中拥有更高的接近中心性或中介中心性。此外，新型冠状病毒肺炎研究除了在医学领域成为热点，已经扩散到神经学、公众健康等其他学科领域。本研究旨在为科研工作者和政策制定者客观掌握疫情发展趋势、开展合作研究，以及为各国探索全球公共卫生领域合作路径及应对重大疫情和公共卫生治理方案等提供参考。


农村振兴中资助信号博弈研究

陈冬林, 郭娟, 郭萌

2020, 22 (5): 99-106. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2019.0392

摘要 ( 656 )

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随着改革不断深入，设立农村发展资助项目推动农业发展，保障农民收入，是解决“三农”问题的有效模式。考虑到农村振兴中发展资助因信息不对称造成的逆向选择导致国家资助资金使用效率低、资源配置不合理问题，构建了申报单位与资助单位间的信号博弈模型，以资助单位收益最大化为目标，分析影响双方均衡选择机制的相关因素及均衡策略。结果表明，申报单位与资助单位博弈中出现混同均衡和分离均衡，均衡受到申报单位伪装成本、潜在收益等影响。基于此，开展了资助单位对农村单位的资助情况实证研究，提出增加申报单位伪装成本及提高潜在收益的政策建议，以期有效降低资助单位误判率，保障资助单位实行差异化资助，提高申报单位发展积极性，实现资助资金效益最大化目标，从而合理配置资源。


教育研究

基于层次分析法的大学生创新创业训练项目质量评价体系研究

韩康榕, 康亚京, 钱荣荣, 周慧玲

2020, 22 (5): 107-116. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0197

摘要 ( 689 )

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通过分析大学生创新创业训练计划实施过程的关键质量环节，提出由管理人员、学生、指导教师、评审导师四个主体构成的大学生创新创业训练项目质量评价指标体系，采用层次分析法计算各评价指标的具体权重值。目前该体系已试用于某工科特色高校大学生创新创业训练计划项目管理平台，实际数据验证了该指标体系的有效性。本研究可为高等院校开展大学生创新创业训练项目的定量质量评价提供借鉴和参考。


元认知评估能力发展预测的可行性研究

纪阳, 李思琪, 张默雨

2020, 22 (5): 117-124. doi：10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0214

摘要 ( 621 )

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 评估是学习者对绩效和策略的有效性分析，是元认知的重要组成维度。评估可以促进学习者进行自我调节以适应自主学习过程。本研究利用学习分析技术建立学习行为与评估能力之间的关联关系，探索行为数据预测评估能力发展变化的可行性。以北京邮电大学信息与通信工程学院专业导论课的学生作为研究对象，采用量表对学生的评估水平进行多次测量以分析评估能力变化，并从课程学习过程出发构建学习行为指标。进行学习行为筛选并对预测模型进行处理和分析后，发现资源利用、自检、复习和任务完成质量四项学习行为能有效预测评估能力的变化，证明在线学习行为数据预测评估能力的发展变化是存在可行性的，为未来教师培养学生评估能力、提升学生的自主学习能力提供了新思路。