北京邮电大学学报(社会科学版) ›› 2024, Vol. 26 ›› Issue (3): 66-78.doi: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2024.0031
基于前景理论的即时物流骑手交通违规监管演化博弈分析
肖亮（1976—），男，江西吉安人，博士，教授，博士生导师
- 1.浙江工商大学 现代商贸研究中心，浙江 杭州310018；
2.浙江工商大学 管理工程与电子商务学院，浙江 杭州310018；
3.浙江工商大学 工商管理学院（MBA学院），浙江 杭州310018
Evolutionary Game Analysis of Traffic Violation Regulation for Instant Logistics Riders Based on Prospect Theory
- 1. Modern Business Research Center, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China;
2. School of Management and E-business, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China;
3. School of Business Administration (MBA), Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
摘要： 为治理即时物流骑手交通违规引发的道路交通安全问题，以前景理论替代期望效用理论，构建融入主观概率权重函数与价值函数的骑手违规配送监管演化博弈模型，分析了即时物流平台监管与骑手配送决策的互动关系与影响因素，进一步引入声誉激励机制构建骑手关于配送收入的决策行为影响模型，探究了平台对不同风险态度骑手违规配送治理的新思路。研究表明：骑手选择合规配送的比例与平台查处违规配送概率及罚金、骑手违规配送下交通事故发生概率及损失呈正相关，与骑手合规配送成本呈负相关，平台与骑手对高概率损失的风险偏好属性以及对积极监管与合规配送成本前景价值感知的低估，导致理想均衡稳定策略难以形成；不同风险态度骑手对平台声誉激励机制的反馈存在差异，平台通过引入声誉激励机制能够促进风险回避型骑手选择合规配送策略，而声誉激励机制对于风险偏好型骑手失效，此时平台通过设置合理额度的惩罚能够约束风险偏好型骑手选择违规配送策略。研究结果可为即时物流平台制定奖惩结合的监管策略提供理论参考。
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