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北京邮电大学学报(社会科学版)
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1.
中华民族共同体形成发展的历史因素
王欢, 于连锐, 孟静静
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
6
): 55-58. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.TY019
摘要
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5462
)
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中华民族共同体意识的形成有多方面的历史因素。汉族作为主体民族在中华民族共同体形成发展中发挥了主导作用,强大的中央政权是中华民族共同体形成发展的政治保证,“天下一统”的思想是中华民族共同体形成发展的文化动力,移民开发是中华民族共同体形成发展的重要经济社会基础。梳理中华民族共同体形成发展的历史因素,有利于深入学习领会习近平同志关于铸牢中华民族共同体意识的论述,从而增强广大党员干部和各族群众铸牢中华民族共同体意识的自觉性。
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2.
国际网络安全标准化之争的中国因应
林婧, 陈奕青
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 1-9. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0159
摘要
(
2968
)
PDF(pc)
(831KB)(
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标准化是实现全球互联互通以及网络空间安全治理的重要手段。随着网络安全标准化在国内与国际层面的双重推进,国际网络安全标准制定话语权逐渐成为各国竞争的对象。当前,中国已将“参与国际网络安全标准化”纳入国家战略,并实施“政府主导网络安全标准化”策略以提高参与竞争的能力。然而,中国在参与竞争的过程中仍面临着障碍:西方发达国家占据网络安全标准制定的主导地位,国际网络安全标准化机制过于依赖专家治理,以及我国在标准化进程中政府介入过多引发外界担忧。对此,中国的未来参与进路可采取措施有:推动形成国际网络安全标准化法律体系,拓展我国国际网络安全标准制定影响力的输出方式以及完善我国网络安全标准化的激励机制等。
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3.
RCEP下中国制造业的国际分工地位——基于价值链视角的分析
田祖海, 刘劲铭
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 10-18. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0101
摘要
(
1962
)
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(1156KB)(
284
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通过全球价值链生产位置指数、各国相互依赖关系以及显示性优势指数等指标,以区域全面经济伙伴关系协定(Regional Comprehensive Economic Partnership,RCEP)15个成员国为主要研究对象,分析中国与RCEP其他成员国的制造业分工地位现状,以及区域内的生产和市场网络。研究认为:中国与区域内其他经济体在制造业方面的互补性大于竞争性; RCEP正式生效后,中国可以力争在区域内扮演欧美等国在价值链中的高端地位角色;RCEP生产网络将逐渐与欧洲、美洲形成三足鼎立之势;RCEP价值链体系内向化趋势明显;最终,以中国为中心的生产和市场网络正在逐步形成。
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4.
劳动教育与创新创业教育融合的价值研究——基于马克思主义人的全面发展理论
王菡
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 104-110. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.S110
摘要
(
1953
)
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(1044KB)(
129
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劳动教育与创新创业教育是深化高校综合教育改革的重要抓手,二者的有机融合呼应了新时代社会发展对劳动教育与创新创业教育发展的新要求。以马克思主义人的全面发展理论为指导,坚持“教育与生产劳动相结合是实现人的全面发展唯一途径”的指导思想,认为高校的创新创业教育是劳动教育的更高层次,是劳动教育中的创造性劳动,对青少年的身心发展至关重要。以创造性劳动为抓手,坚持体力劳动和脑力劳动相结合,通过多元化的师资队伍建设、融入人才培养全过程的育人机制建设、全方位支撑的外部环境建设等,探索劳动教育与创新创业教育融合的路径,破解劳动教育薄弱之困,进一步深化创新创业教育改革,不断提升高校创新型人才培养质量。
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5.
基于认知神经传播学范式的媒介用户使用体验测量:研究框架与模型建构
梁爽
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 1-7. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0009
摘要
(
1792
)
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(924KB)(
131
)
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近年来,以用户体验为中心考量产品服务和媒介价值成为心理学、认知神经科学、传播学、计算机科学等领域的一项日趋重要的交叉学科研究课题。通过元分析法,对相关研究与理论模型进行厘清与梳理。基于认知神经传播学范式,开展对媒介用户使用体验影响机制的相关研究与分析。旨在构建相关研究框架和理论模型,从逻辑技术层面对移动应用产品的用户体验问题进行系统研究。在“用户中心化”的智能媒介产品时代,结论有一定的指导和创新意义。
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6.
基于34份国家层面人工智能产业政策的文本量化研究
马晓飞, 白雪松
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 19-30. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0166
摘要
(
1479
)
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(1175KB)(
168
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目前我国已经走过人工智能“三步走”战略的第一步,下一步的主要任务是进入全球价值链高端。加速发展人工智能不仅是中国也是世界其他国家的共识。采用内容分析法,以2012—2020年颁布的34份与人工智能产业息息相关的国家层面政策文献为分析依据,以国务院印发《新一代人工智能发展规划》的时间为界划分前后两个阶段,探索国家层面对政策工具的使用分布情况以及在人工智能产业链上的应用变化情况。研究发现:(1)《规划》出台后,政府发文数量和政策工具使用频率都高于上一阶段,部门联合发文的情况越来越多,政策主题从宏观往精细化发展。(2)两个阶段对政策工具的使用情况皆呈“供给型—环境型—需求型”的阶梯递减特征,且《规划》出台后环境型和需求型政策工具的使用频率相较上一阶段有所下降。(3)两阶段政策都顾及了人工智能产业链的各个层级,但关注重点从基础层转向应用层。最后,针对上述问题提出政策建议,以期为人工智能产业的下一步发展提供一些思考和启示。
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7.
双重股权结构对公司绩效的影响——基于在美上市中概股的实证研究
胡国晖, 赵一铭
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 54-62. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0122
摘要
(
1444
)
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(1080KB)(
284
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选取在美上市中概股为样本,比较不同股权结构对公司绩效的影响。研究发现,采用双重股权结构的公司主要集中在软件与服务、多元金融、零售业、消费者服务Ⅱ等四个行业,这与上述四个行业中的公司大多为科创型公司有着密不可分的联系。在这四个行业中,双重股权结构的采用对于公司绩效增长均表现出较为显著的正向影响。研究还发现,创始人团队控制权的增加对公司绩效同样有显著正向作用。因此,双重股权结构对于公司的创始人团队和外部股东均有益。
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8.
认知偏差与地域差异:青少年视野中的网络风险
余建华, 孙丽
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 63-68. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0127
摘要
(
1427
)
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(907KB)(
168
)
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基于对山东、河南和重庆等地抽样调查所得1898份问卷的统计分析,从网络风险发生的可能性和后果严重程度两方面对青少年视野中的网络风险进行研究。研究发现:青少年对网络风险存在认知偏差。青少年认为,相对于其他人而言,网络风险发生在其身上的可能性更小;网络风险即便发生,对青少年本人产生的后果也不如对其他人严重。不仅如此,青少年网络风险认知还存在地域差异。在网络风险发生可能性方面,河南青少年感知到的风险最大,重庆次之,山东最小。而在网络风险发生后果严重程度方面,河南青少年和重庆青少年感知到的风险没有显著区别。当感知到的网络风险发生在其他人身上时,山东青少年感知到的风险要显著小于河南与重庆青少年;而当感知到的网络风险发生在青少年本人身上时,山东青少年和河南、重庆青少年间并无显著差异。
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9.
创新经费来源对企业创新质量的影响——自有创新经费与政府研发补贴的作用
王砚羽, 钟聪颖
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 41-53. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0130
摘要
(
1378
)
PDF(pc)
(1201KB)(
162
)
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企业进行创新活动时使用“内部的钱”和“外部的钱”,是否会影响创新质量?基于信号理论和心理账户理论,研究内部自有创新经费和外部政府研发补贴对企业实质性创新和策略性创新的影响。采用中国沪深A股2010—2017年面板数据,对假设进行实证检验。研究结果表明:政府研发补贴和自有创新经费都促进了企业的实质性创新,同时也在一定程度上对策略性创新有促进作用。两者显著的交互作用表明政府研发补贴对自有创新经费存在助推作用。更进一步研究表明,与自由竞争行业相比,垄断行业的政府研发补贴对自有创新经费的影响效果更加明显。本研究从理论上对企业实行策略性创新进行了经费类型的解释,同时在实践中为政府创新经费的宏观布局提供了管理启示。
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10.
低碳试点政策对国际快时尚企业区位拓展影响研究——来自中国“低碳城市”建设的准自然实验证据
叶翀, 赵朝阳
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 31-40. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0145
摘要
(
1354
)
PDF(pc)
(1093KB)(
192
)
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基于我国2011—2018年277个地级市数据,选取UNIQLO等5家运用SPA (specialty retailer of private label)模式的头部国际快时尚企业,采用双重差分法探讨低碳试点政策对国际快时尚企业区位拓展的影响。结果表明:相比于非试点城市,试点城市的国际快时尚企业区位拓展数量比样本均值降低了约0.422个单位,这意味着低碳试点政策的实施显著减少了国际快时尚企业的区位拓展行为。异质性结果显示:抑制效应主要体现在我国东部和中部城市的子样本中。研究结论表明,国际快时尚企业应探索出一条绿色可持续发展路径,并为我国本土快时尚企业发展模式提供一定的参考。
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11.
新冠肺炎疫情对全国省会城市客运航空网络的影响研究
刘恒宇, 杨本继
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 69-81. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0143
摘要
(
1328
)
PDF(pc)
(1541KB)(
102
)
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为了研究新冠肺炎疫情对全国省会城市客运航空网络的影响,基于2020年11月至2021年1月全国疫情数据,将疫情发展划分为常态化防控、轻微、严重三个阶段,并利用社会网络分析法对该时间段全国省会城市之间开行的客运航班数据展开分析。本文研究结果显示:(1)当网络中占据领导地位的省会城市暴发轻微疫情时,会提高周边拥有发达铁路网络的省会城市的网络影响力;然而,当前者暴发严重疫情时,全国各省会城市的网络影响力会全面下降;(2)当热点旅游省份暴发轻微疫情时,会提高远离疫情暴发地的其他旅游省份的省会城市的网络影响力;(3)一个城市的网络控制力越高,越说明其处在网络中的“中转瓶颈”,随着疫情发展,在中东部地区按需新增临时短途航线可以有效破除网络中的“中转瓶颈”。
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12.
VR电影场景叙事的符号学研究
王楠
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 8-18. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0038
摘要
(
1310
)
PDF(pc)
(5727KB)(
207
)
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以《夜间咖啡馆VR》为主要案例,以“第二世界”等理论为指导,详细阐述了VR电影场景叙事的符号学内涵,定义了场景叙事话语“符号行动元”,归纳了其释义和效用,并以《走入鹊华秋色》、Café me等作品为例分别释析。提出了VR电影场景叙事基于符号意象的创作策略,进行了VR场景叙事的创作设计。基于符号学视角研究VR电影场景叙事,有助于扩大VR叙事范畴、强化受众沉浸体验。在打破电影等媒介“第四面墙”的基础之上,丰富了VR电影挖掘场景意蕴的美学内涵,提升了其拓展叙事空间的艺术价值。
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13.
电商短视频的媒介可供性分析——基于快手美妆主播的文本挖掘
黄淼
北京邮电大学学报(社会科学版) 2020, 22 (
5
): 1-9. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0218
摘要
(
1291
)
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短视频平台是正在快速发展的新兴媒介,电商短视频在2020年新冠疫情后的经济恢复中发挥了重要作用,但有关电商短视频的研究以定性描述为主,缺乏通过定量研究方法剖析创作和运营策略的实证研究成果。针对短视频实践而言,计算机领域的文本挖掘技术与传播学领域的内容分析相结合,可以丰富新媒介研究的方法和思路;以电商短视频的实践为研究对象,拓展了媒介可供性理论在中国语境下的解释空间;两位头部短视频主播的视频文本及评论文本对比,则可以为自媒体运营提供有益参考。
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14.
人力资本与社会资本交互项影响贫困的地区异质性研究——基于绝对贫困与相对贫困视角
李郁, 曹颖
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 42-51. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0028
摘要
(
1198
)
PDF(pc)
(927KB)(
255
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选用中国家庭追踪调查农村微观数据,基于绝对贫困和相对贫困角度,运用Logit模型对人力资本与社会资本交互项影响贫困的地区异质性进行了研究。研究发现:(1)在控制个人层面和家庭层面的相关变量后,人力资本、社会资本均能显著负向影响农村贫困率,并且人力资本对贫困的影响程度远大于社会资本;(2)人力资本与社会资本的交互项对贫困的影响存在地区异质性。在东部地区,人力资本与社会资本之间具有一定的互替关系;在中部地区和西部地区,人力资本和社会资本二者之间存在互补关系。
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15.
人工智能伦理教育融入高校思想政治理论课初探
田凤娟
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 104-110. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0072
摘要
(
1177
)
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(847KB)(
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高速发展的新一代人工智能成为第四次工业革命的重要变革力量,不仅深刻地改变了人的生活方式,还对社会的发展提出了前所未有的伦理挑战。在人工智能伦理的研究和教育中,不仅要关注学理性和应用性,更要关注人工智能作为进步科技所具有的政治性、历史性、社会性和价值性。从马克思主义的基本立场观点方法出发,充分发挥思想政治理论课对时代前沿问题的引领性,将人工智能伦理教育精准切入到课堂教学中,正本清源、明辨是非,用马克思主义科学的世界观和方法论引领人工智能伦理构建,形成中国特色的人工智能伦理教育体系,进一步强化大学生人工智能伦理意识,实现人、人工智能、社会和自然的和谐发展。
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16.
文本与数据挖掘行为的著作权法分析
李国英, 李健
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 78-87. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0078
摘要
(
1174
)
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(920KB)(
165
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文本与数据挖掘技术应用需要海量作品输入作为分析数据库,输出作品也可能与多部在先作品构成实质性相似,其对作品复制与使用的著作权侵权原罪不必然被合理使用所豁免。以输入、输出二分法对文本与数据挖掘行为进行著作权法分析,是解开其作品使用行为本质的重要工具。基于该分析思路,文本与数据挖掘输入行为的作品获取阶段存在“市场失灵”现象,建议将其有条件地纳入合理使用范畴,以促进技术的发展与进步。输出作品在不构成“转换性使用”情况下,对其侵权判断应突破与在先作品的单独对比原则,以“整体观感法 + 抽象分离法”的组合进阶式标准判断其与输入作品的实质性相似程度。
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17.
个人、产品、情景因素共同作用下的消费者矛盾态度研究
岳欣, 万楚柔
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 19-27. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0044
摘要
(
1164
)
PDF(pc)
(993KB)(
55
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消费者的矛盾态度具有不稳定性,然而学术界对多因素共同作用下消费者矛盾态度变化的系统性研究仍然匮乏。从个人因素、产品因素、情境因素三个方面分别选取初始矛盾态度类型、产品涉入度以及参照群体认同度三个指标,采用2×2×2混合实验系统分析了多因素作用下消费者矛盾态度的变化情况。通过实证研究发现:高、低矛盾者矛盾态度变化趋势不同;群体认同度及产品涉入度均对消费者矛盾态度变化具有显著的调节作用;群体认同度及产品涉入度的交互对不同类型消费者矛盾态度变化的影响并非单因素分析结论的简单叠加,而会涌现出更为复杂的现象。
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18.
新形势下研究生导师队伍建设机制的实践与思考
孙洪祥, 胡冬华, 徐天岭
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
5
): 82-88. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0152
摘要
(
1141
)
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(929KB)(
150
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导师是我国研究生培养的关键力量,是研究生培养的第一责任人。新形势下,加强研究生导师队伍建设,是培养高层次人才的必要条件。根据党在第十八次全国代表大会提出的教育要求,梳理了当前导师队伍的现状和问题,基于立德树人是教育的根本任务这一出发点,探索构建“师德首要”岗位选任考核机制、“分层分类”培训交流机制、“有效协同”的科研育人机制、“两融入”导师队伍管理机制,构建以立德树人为首要职责的导师队伍建设机制。
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19.
我国数字货币研究热点、演进路径与研究前沿的可视化分析
王丽巍, 苏炜, 安佳
北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (
4
): 52-63. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0029
摘要
(
1134
)
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(2405KB)(
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以CNKI和CSSCI为数据源,运用Citespace5.6.R5可视化软件对搜集的中国数字货币研究文献进行信息可视化分析。通过对关键词聚类分析和共被引文献分析等相关图谱的分析和文献的解读,分析出中国数字货币领域的研究热点,梳理出中国数字货币研究主题的演进路径。研究发现:2015年以后,中国对数字货币领域的研究文献数量呈现急速性增长,研究内容同中国人民银行阶段性政策高度关联,政策导向非常明显;“虚拟财产”“虚拟货币”“比特币”和“去中心化”是中国数字货币领域当下的研究热点,而“监管沙盒”“区块链”“智能合约”“法定数字货币”是中国数字货币领域未来的研究热点。
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20.
基于LSTM的多特征股票趋势预测研究
傅魁, 殷晓岩, 王乾
北京邮电大学学报(社会科学版) 2020, 22 (
5
): 17-27. DOI:
10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0018
摘要
(
1123
)
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股票市场作为一个复杂非线性系统,受到多种信息源影响,其趋势调整不是按照均匀时间过程变动。针对股票市场特点,结合LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络拟合复杂时序数据的特性,使用来自新闻平台、社交平台、历史数据等不同层级来源的信息,提出一种基于LSTM的多特征股票趋势预测模型。首先使用经验模态分解对股票基础数据降噪,获取股价变动规律;将金融文本数据推送到引入注意力机制与自动编码器的改进LSTM网络模型中训练与测试,从而反映投资者心理;再经LSTM神经网络对股票趋势进行组合预测。结果表明,时序型金融文本特征的加入能有效提升模型的预测表现。
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