北京邮电大学学报(社会科学版)

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1. 高管变更对股价崩盘风险的影响

赵保国, 王琨

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (1): 80-89. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0255

摘要（1375）

PDF（pc）（1073KB）（776）

以2011至2017年我国A股上市公司为研究样本，对高管变更与股价崩盘风险之间的关系进行实证检验。研究表明：在不区分变更类型的情况下，高管变更将会引起股价崩盘风险降低；而区分变更类型后发现，高管的正常变更将会引起股价崩盘风险降低，强制变更将会引起股价崩盘风险提高。进一步地，由于国有企业和非国有企业高管任命的方式、目的等不同，将样本划分为国有企业样本和非国有企业样本后分别进行检验，发现上述结论与非国有企业的情况相符，而国有企业发生的强制变更与股价崩盘风险之间的关系并不显著。对高管变更的含义进行了解读，为投资人提供了分析高管变更事件的新视角，以期为深入理解高管变更的含义、降低股价崩盘风险提供有益借鉴。

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2. 不同类型电商主播属性对消费者购买行为的影响机制研究——基于扎根理论和文本分析

王胜源, 何江林

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (2): 104-116. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0254

摘要（2405）

PDF（pc）（990KB）（1146）

从访谈资料和直播弹幕中挖掘不同类型电商主播对消费者购买行为的影响机制。运用扎根理论对访谈资料进行研究，得出电商主播影响消费者购买行为的属性；通过Python数据挖掘和计量模型回归，细化了不同类型电商主播属性对消费者搜索和购买主播推荐产品的研究。研究发现，电商主播魅力、互动、推荐、展示、专业、信任等属性影响消费者购买意愿；电商主播属性通过影响消费者内在感知，进而影响消费者购买意愿，而主播属性与内容一致性正向调节电商主播属性对消费者内在感知的影响。通过回归分析发现，达人型主播增强消费者购买意愿的属性是：魅力、互动、推荐、展示、专业和信任等属性；明星型主播增强消费者购买意愿的属性是魅力属性和互动属性；官方店铺型主播增强消费者购买意愿的属性是互动、展示、推荐和信任等属性。

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3. 供应链金融的文献分类与综述——基于融资服务视角

刘仕强, 王雅娜, 冯玲

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (1): 59-74. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0194

摘要（1556）

PDF（pc）（1032KB）（1446）

为揭示近年来供应链金融的研究现状和进展，采用文献计量分析和内容分析相结合的方法，沿时间轴梳理近十年与考虑融资服务的供应链金融密切相关的80余篇文献。根据融资服务模式将供应链金融划分为考虑外部融资的供应链金融、考虑内部融资的供应链金融和考虑不同融资模式的供应链金融三类，进一步从供应链金融结构、协调合同、模型和决策变量的角度阐述文献的研究特点。将相关文献的被引用次数和期刊排名考虑在内，从文献分布情况对考虑融资服务的供应链金融文献进行较为全面的统计分析。本研究旨在通过对不同类别的文献进行详细的分析评述，为相关领域未来的研究方向提出建设性的建议。

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4. 社交媒体在教育中的应用研究述评：2007—2020年

葛子刚

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (1): 102-112. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0190

摘要（896）

PDF（pc）（4228KB）（958）

对CNKI和Web of Science两大数据库中有关社交媒体在教育中应用的相关文献进行述评。利用文献可视化分析工具CiteSpace对文献作者和机构、研究热点以及研究趋势等进行统计和分析。结果发现，国外学者比国内学者更关注社交媒体在教育中的应用研究，研究活跃度高于国内；国外文献的研究热点和国内文献的研究热点有少数重合，更多的是不同，重合的热点主要是社交媒体在信息素养教育中的应用研究。

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5. 人工智能时代下的算法歧视及其治理研究

谢永江, 杨永兴

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (5): 18-25. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2022.0055

摘要（1501）

PDF（pc）（910KB）（670）

随着大数据与人工智能技术的飞速发展，作为人工智能的核心技术之一，算法被广泛应用于人类社会中，其在推动产业经济发展与便利人类生活的同时，亦带来严重的算法歧视问题。算法歧视不仅在直接层面上侵害特定主体的合法权益、经营者的竞争性利益、民众的基本人权，也在间接层面上加深既有偏见，加剧数字鸿沟，不利于人工智能产业的长远发展，故亟需对其进行规制。通过对算法歧视肇因追本溯源可知，算法歧视乃算法开发者内隐偏见嵌于算法、数据偏差、算法黑箱等信息不对称的结果。算法歧视作为技术领域的法律问题，在借鉴域外模式的同时需要采取法律、技术、社会规范等多元规制手段，多管齐下，以达到对算法歧视治理的同频共振的效果。

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6. 基于知识图谱的课程思政研究综述

王欢, 董影, 张静

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (4): 88-98. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2022.0042

摘要（1572）

PDF（pc）（6272KB）（1101）

课程思政是现代高等教育教学改革的重点。为更好地了解我国课程思政研究现状，通过收集CSSCI数据库和CNKI中CSSCI源期刊数据库在2000—2021年发表的相关文献数据，采用citespace软件绘制知识图谱并分别从发文量走势、核心作者、主要研究机构、主要被引期刊和论文、关键词和突变词等角度对文献进行分析，识别出课程思政内涵特征、课程思政与思政课程的关系、课程思政实现障碍以及课程思政实践路径四大研究主题，并梳理出课程思政研究的前沿和趋势，认为在课程思政中如何发挥教师主体地位、课程思政在专业课程中的具体实践以及课程思政的评价体系构建将成为课程思政研究的热点和重点。

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7. 国内外在线学习持续学习意愿研究的比较分析

刘勇, 应豪栋, 张爱阳

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (2): 97-106. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0371

摘要（1183）

PDF（pc）（3559KB）（806）

在Web of Science（WoS）和CSSCI数据库中，选取与“在线学习持续意愿”主题相关的文献作为样本，对国内外载文量、研究国家/地区分布、研究机构与核心作者分布进行了对比分析。通过分析关键词，从教育环境与学习场景、研究方法与理论模型、研究对象及其影响因素三个角度剖析国内外研究热点，梳理其演化路径并进行前沿分析。通过共被引分析，从基础理论与模型、研究方法两方面对在线学习持续意愿的研究进行详细解读。研究得出三点启示：注重研究发展的交叉与延续，以灵活开拓的视角设计研究，向基于设计的学习研究拓展。

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8. 基于用户风险偏好的债券产品推荐研究傅魁

傅魁, 殷晓岩

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (6): 31-44. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0054

摘要（520）

PDF（pc）（1366KB）（400）

提出并设计基于用户风险偏好的债券推荐系统，使用基于内容的推荐算法，通过层次分析及模糊综合评价方法获取用户风险偏好评分，利用修正KMV模型对债券的违约风险进行评估。根据风险匹配原则构建“同类益高”推荐策略模型，最终实现仿真案例分析，并验证债券推荐系统的可用性及有效性。

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9. 绿色金融能否提高绿色全要素生产率？

曾玲玲, 叶甜甜

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (1): 69-79. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0103

摘要（1504）

PDF（pc）（1119KB）（1133）

在分析绿色金融影响绿色全要素生产率理论机理的基础上，结合中国2005—2017年30个省级行政区的面板数据，运用SBM(Slack-based Measure)方向性距离函数和GML(Global Malmquist-Luenberger)指数估算出绿色全要素生产率，构建绿色金融指标体系，并运用熵值法测算出绿色金融的发展水平。然后，采用静态IV-GMM回归模型和中介效应模型系统考察绿色金融对绿色全要素生产率的影响及作用机制。估算结果显示：中国绿色金融整体仍处于较低的发展水平，绿色全要素生产率整体呈现增长态势，两者都表现出很大省际和区域差异。回归结果表明：绿色金融能够显著促进全国、沿海以及内陆地区的绿色全要素生产率增长，但对沿海区域的促进作用更大。中介效应检验结果表明：对全国而言，产业结构优化、节能减排和绿色技术创新的中介效应均显著；对沿海地区和内陆地区而言，只有节能减排和绿色技术创新的中介效应显著。

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10. 从内卷到内卷感：情感转向与理论分析——兼论网络消极情感的传播趋势及治理

王斌

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (1): 33-39. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0200

摘要（1130）

PDF（pc）（1509KB）（916）

2020年以来，内卷一词从经典的学术概念变成网络流行语，被网民用来表达个人和集体的消极情感，即内卷感。内卷感由超负荷的压力、广领域的焦虑、高强度的倦怠和大规模的失落复合而成。内卷感的形成，源于信息技术与数字产业的发展乱象、当今社会复杂的内外部环境以及感性化的网络传播生态。同时，内卷感还折射出消极情感数字化传播的内在趋势，并集中表现为短暂性、失真性和去批判性三个层面。为降低消极情感无序蔓延所带来的不良影响，需要做好依情治理和以情治理，切实推动我国治理体系和治理能力现代化走向纵深。

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11. 商业银行数字化转型与中小企业融资效率提升

魏建国, 魏英杰, 司筱涵

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (1): 1-11. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0197

摘要（1431）

PDF（pc）（899KB）（940）

运用信贷配给、信息经济学和交易成本理论研究商业银行数字化转型对中小企业融资效率的影响；选取新三板挂牌的 357 家中小企业为研究对象，运用数据包络方法对其融资过程中交易和配置两个阶段的融资效率进行测度，运用耦合协调度模型测算融资全过程的综合效率；构建面板回归模型进行实证分析。结果表明：商业银行数字化转型对中小企业融资交易和配置效率以及综合效率的正向外溢效应显著，但此效应产生效果存在一定的滞后性；这种正向影响还呈现出异质性现象，在非国有中小企业、制造业中小企业中表现得更为明显。基于理论分析和实证结果，就促进商业银行数字化转型、提高中小企业融资效率提出以下对策建议：加强顶层制度设计，打造特色化核心竞争力；优化信息环境，释放数字信用价值；调整组织架构，畅通内部联动机制；重塑客户关系，实现数字化价值输出等。

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12. 金融素养对家庭风险资产配置影响的实证研究

杜伟岸, 熊桐

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (2): 36-44. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0277

摘要（881）

PDF（pc）（986KB）（1233）

使用中国家庭金融调查2017年数据，从初级金融素养、高级金融素养两个方面研究金融素养对家庭风险资产配置的影响。通过因子分析法构建初级金融素养和高级金融素养指标，通过构建Probit及Tobit模型进行实证研究发现，金融素养高的家庭投资风险资产可能性也越大，且投资风险资产占比也越大。控制内生性后，初级金融素养对家庭风险市场参与、风险资产投资占比的影响均强于高级金融素养。户主年龄、收入水平、社保情况以及地区经济水平均会促进家庭的风险资产投资，而户主风险厌恶度则效果相反。提升我国居民的金融素养水平，尤其是初级金融素养，有利于促进金融市场活跃健康发展，提高居民金融福祉，是推行普惠金融服务中不可或缺的一个环节。

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13. 论人工智能在法律判断领域的应用

王亦伟

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (1): 20-27. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0310

摘要（1095）

PDF（pc）（1001KB）（526）

有关人工智能的研究很早便涉及法律判断这一应用领域。早期，各国学者立足于知识表示学习模型研究其对法条及案例的演绎推理判断。而随着机器学习模型的兴起，算法模型基于“分类问题”的优化成为了主流。人工智能在法律判断领域的应用及其发展，无疑会降低法律适用的“人治”部分，提升司法效率。但以当前的技术水平，人工智能还远远不能完全替代人在法律判断领域的职能。基于各国研究并结合我国国情梳理当前研究的不足，将有助于推动人工智能在法律判断领域的应用。

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14. 双重股权结构对公司绩效的影响——基于在美上市中概股的实证研究

胡国晖, 赵一铭

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (5): 54-62. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0122

摘要（1760）

PDF（pc）（1080KB）（590）

选取在美上市中概股为样本，比较不同股权结构对公司绩效的影响。研究发现，采用双重股权结构的公司主要集中在软件与服务、多元金融、零售业、消费者服务Ⅱ等四个行业，这与上述四个行业中的公司大多为科创型公司有着密不可分的联系。在这四个行业中，双重股权结构的采用对于公司绩效增长均表现出较为显著的正向影响。研究还发现，创始人团队控制权的增加对公司绩效同样有显著正向作用。因此，双重股权结构对于公司的创始人团队和外部股东均有益。

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15. 基于34份国家层面人工智能产业政策的文本量化研究

马晓飞, 白雪松

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (5): 19-30. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0166

摘要（1896）

PDF（pc）（1175KB）（790）

目前我国已经走过人工智能“三步走”战略的第一步，下一步的主要任务是进入全球价值链高端。加速发展人工智能不仅是中国也是世界其他国家的共识。采用内容分析法，以2012—2020年颁布的34份与人工智能产业息息相关的国家层面政策文献为分析依据，以国务院印发《新一代人工智能发展规划》的时间为界划分前后两个阶段，探索国家层面对政策工具的使用分布情况以及在人工智能产业链上的应用变化情况。研究发现：（1）《规划》出台后，政府发文数量和政策工具使用频率都高于上一阶段，部门联合发文的情况越来越多，政策主题从宏观往精细化发展。（2）两个阶段对政策工具的使用情况皆呈“供给型—环境型—需求型”的阶梯递减特征，且《规划》出台后环境型和需求型政策工具的使用频率相较上一阶段有所下降。（3）两阶段政策都顾及了人工智能产业链的各个层级，但关注重点从基础层转向应用层。最后，针对上述问题提出政策建议，以期为人工智能产业的下一步发展提供一些思考和启示。

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16. “知沟”视域下我国老年群体数字生存困境与应对

黄传武, 邓丰丰

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (1): 40-46. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0222

摘要（1130）

PDF（pc）（826KB）（682）

自2020年新冠肺炎疫情发生以来，老年群体在数字时代所面临的“信息鸿沟”问题变得尤为突出，甚至影响到了诸多老年人，尤其是农村老年人的正常生活。如何应对后疫情时代老年人的数字生存困境，改善老年人的数字生活质量，已经成为我国政府及社会各界必须关注并尽快加以解决的重要社会问题。基于数字时代老年群体与其他社会群体间存在的“知沟”现象，通过分析我国老年群体数字生存现状，着重从政府、企业、家庭以及社会其他方面等，多纬度阐释应对上述问题的主要举措，以及未来可以进一步改进的路径，以期为我国应对老年群体数字生存困境的实践提供有益参考。

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17. 新形势下研究生导师队伍建设机制的实践与思考

孙洪祥, 胡冬华, 徐天岭

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (5): 82-88. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0152

摘要（1384）

PDF（pc）（929KB）（384）

导师是我国研究生培养的关键力量，是研究生培养的第一责任人。新形势下，加强研究生导师队伍建设，是培养高层次人才的必要条件。根据党在第十八次全国代表大会提出的教育要求，梳理了当前导师队伍的现状和问题，基于立德树人是教育的根本任务这一出发点，探索构建“师德首要”岗位选任考核机制、“分层分类”培训交流机制、“有效协同”的科研育人机制、“两融入”导师队伍管理机制，构建以立德树人为首要职责的导师队伍建设机制。

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18. “四化四制四融合”培育拔尖创新人才的路径探索——以北京邮电大学双创实验班为例

丁丹

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (6): 100-108. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2022.0113

摘要（300）

PDF（pc）（939KB）（301）

为响应建设创新型国家的号召，培养拔尖创新英才，北京邮电大学依托创新创业实验班，深入开展以“四化四制四融合”为核心的拔尖创新人才培养的理论探索与实践，从教学改革、运行管理及育人路径等方面阐述了拔尖创新人才培养的策略和措施，并从改革示范成果的角度，总结拔尖创新人才培养经验，为拔尖创新人才培养提供参考和进一步研究思路。

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19. 数字金融能否促进经济高质量发展数字金融能否促进经济高质量发展——基于金融功能视角

王仁祥, 李英杰, 谢文君

北京邮电大学学报(社会科学版) 2022, 24 (2): 12-23. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0201

摘要（724）

PDF（pc）（941KB）（577）

为推进我国经济高质量发展，基于金融功能视角，分析数字金融对经济高质量发展的影响，并采用2011—2018年省级面板数据对理论分析的假设进行实证检验。实证结果表明：数字金融可以通过提升金融可得性与资源配置效率，促进经济高质量发展。通过异质性检验发现，有针对性的数字金融监管，能提升对经济高质量发展的促进作用；数字金融对经济高质量发展的促进作用会受区域异质性的影响，具体表现为对中部的促进作用大于西部，对东部的促进作用最小。因此，为促进我国经济高质量发展，需在加快推进数字金融发展的同时，加强有针对性的金融监管和防范系统性金融风险。

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20. 创新要素流动与区域创新能力——基于政府和市场的调节作用

陶良虎, 郑炫, 王格格

北京邮电大学学报(社会科学版) 2021, 23 (6): 91-102. DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2021.0165

摘要（631）

PDF（pc）（942KB）（630）

采用中国除港澳台以外的31个省份2004—2018年的面板数据，基于引力模型构建创新要素流动指标，同时运用空间误差模型和面板门槛回归模型，实证分析了创新要素流动与区域创新能力之间的关系，并进一步探讨了政府干预与市场化程度的调节作用与最佳区间。结果表明：（1）创新要素流动对流入地的区域创新能力有着显著的正向影响；（2）政府干预与市场化均显著促进创新要素流动发挥其创新效应，且政府干预的调节能力高于市场化；（3）政府干预对创新要素的调节作用存在单一门槛值，当政府干预度高于门槛值时政府干预的调节作用将减弱甚至不显著。而市场化只对R&D资金流动的调节作用存在单一门槛效应，市场化程度只有高于门槛值时，其调节作用才会显著。

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