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6.
基于文本挖掘的优质带货直播的内容特征研究
马林烨, 闫强, 张笑妍, 曹和锐
北京邮电大学学报(社会科学版)
2022, 24 (6):
7-20.
DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2022.0109
为了探究优质带货直播的内容特征,对直播视频生成的字幕文本进行文本挖掘。首先,利用LDA模型提取主题,将优质带货直播的内容特征分为交互性、个性化、可视性、专业性、可靠性和娱乐性,并重新定义。然后,选定合适的机器学习算法预测主题概率。最后,利用统计分析给出优质带货直播内容特征的一般分布规律。研究发现:直播购物内容具有实用、娱乐和社交价值;体验品的介绍时长高于搜索品,体验品在专业性、娱乐性上高于搜索品,可视化上低于搜索品并进一步发现服装和化妆品确实有类似特征。另外,相较于成熟的直播间,新直播间的商品介绍时长缩短,响应性提高。结合前人研究成果得出合理解释,有助于指导新主播入门和优化平台直播流程。
参考文献 |
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